Vive制造商HTC一直在坚持反对VR生态中的独占内容。其实它还进一步指出，对手Oculus的独占游戏对行业“带来问题”。 HTC Vive全球VR内容副总裁Joel Breton对Gamespot说：Oculus的独占手段将开发者挡在其他平台门外，从而阻碍开发者创建大型社区。 他解释，虽然没有Oculus的资金支持，这些游戏可能并不会存在，但长远来看这种独占会对开发者带来问题，因为他们不能“相对于市场规模”来开发，而且由于Oculus&ld

  2017年3月13日,英特尔宣布以153亿美元的价格收购以色列ADAS公司Mobileye。这也是自收购Movidius以来,最大的一笔基于视觉识别的技术收购。而英特尔的动机也很明显:无人车。 无人车? 目前在英特尔内部,本应该属于物联网事业部的无人车项目被划分成了单独的部门,意在加强该产业投入。在一辆无人驾驶汽车中,摄像头每秒生成20-60 MB数据,雷达每秒最多生成10KB,声呐每秒10-100KB,GPS将以每秒50 KB的速度运行,激光雷达的工作速度则是每秒10-70MB之间。把这

  在三星 Galaxy Note 7 发布之前，三星曾炫耀其全新双生物识别 ID 安全系统就是比单指纹要好，意图很明显，这就是在对苹果的 Touch ID 的挖苦。但是 Note 7 完全就是一场灾难，让三星颜面扫地。所谓的虹膜扫描还没有来得及对市场造成影响就召回了，究竟表现如何现在也无法见证。不过，三星现在开始承认缺少了面部识别的虹膜扫描是没用的。 三星电子的官员在近日表示，“我们决定为 Galaxy S8 搭载面部识别功能，因为虹膜识别的准确率和识别速度都很有限。

  在人工智能、机器学习兴起的今天，All Programmable技术和器件厂商Xilinx也带来了爆品，发布了全新的reVISION堆栈，剑指视觉导向的机器学习应用。该解决方案无需额外花费，搭载Xilinx的Zynq和处理器平台即可加速设计。能够正常的看到，通过“芯片+软件堆栈”的策略，Xilinx把竞争矛头直指图形芯片厂商——英伟达的Tegra GPU和ADAS厂商Mobileye等。

  reVISION: 将全可编程技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用 机器学习的应用正迅速地扩展至慢慢的变多的终端市场，在用户端、在云端或者在那些基于端处理与基于云的数据分析相结合的混合解决方案中。面向云应用，赛灵思最近推出了可重配置加速堆栈(2016年11月推出)，目标直指包括机器学习推断在内的各种计算加速应用。 面向端应用，赛灵思现在宣布凭借Xilinx® reVISION™ 堆栈大幅扩展至广泛的视觉导向机器学习应用。 全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的很少或没有硬件

  Xilinx推出reVISION堆栈为广泛的视觉导向机器学习应用铺平道路

  All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)推出Xilinx reVISION™ 堆栈，宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域。reVISION™ 堆栈的推出进一步补充和完善了其近期发布的可重配置加速堆栈，大幅扩展了赛灵思技术在机器学习应用领域从端到云的部署。全新的reVISION堆栈能够支持更广泛的没有或者很少硬件设计专业相关知识的嵌入式软件和系统工程师，使其也能够正常的使用赛灵思技术更轻松、更快

  引言在上海举行的“2016智慧家居传感器应用研讨会”上，小米智能家居供应链及项目总监孔祥介绍了小米智能家居及供应链所做的事，及其发展思路。一些人对小米有误解，认为小米什么都做，小米有价格要求——价格突出(低)、进入一个行业对一个行业有搅局、颠覆性的影响。这篇文章着重了小米做的产品，及如何和小米智能家居合作。1小米智能家居现状小米的智能家居始于2014年下半年,属于当时进入智能家具领域比较早的企业，因为有先入优势，所以现在取得了一点成绩。至2016年9月，小米智能家具的设备接入量

  引言本设计利用LM5117DC降压变换器的一款基于同步整流装置的开关电源。本设计充分的利用了LM5117片上的资源，对输出电压、电流等特征进行采集，并利用片内误差放大器放大，构成电压-电流调节反馈回路。在整个设计中，同步整流拓扑的利用，大幅度的提升了装置的运行效率，同时减少了传统BUCK降压变换装置中二极管的带来的压降，以及二极管反向恢复对电路造成的影响。应用LM5117特殊的电流斜坡模拟，以及逐周期限流等多种功能，构成了一个高效稳定的电压稳定系统。随着电力电子技术的快速地发展，IT、安防、高铁、智能工厂

  无线及定位模块与芯片的全球领导厂商u-blox (SIX:UBXN) 今天宣布，新推出两款适用于工业市场的Wi-Fi模块。 NINA-W131和NINA‑W132是可支持2.4GHz ISM 频带802.11 b/g/n标准的超低功耗Wi-Fi模块。它们是新款NINA-W1模块系列首先问世的两个变形版本。秉持着安全性与缩短上市时程的开发概念，NINA-W1独立式模块可使Wi-Fi的整合更为简易。它们的安全设计使其成为Wi-Fi应用的理想选择，包括车载资通讯系统、低功耗传感器、连网建筑物(连网电器设备、连网

  引言OCF(OPENCONNECTIVITYFOUNDATION，开放互联基金会)作为一个推动物联网标准化的组织，虽然成立只有两年时间，但成长的速度很快。包括英特尔，微软和高通、海尔等领先的产业链企业都已经是OCF的会员。我们的未来世界是一个高度智能及互联的世界，将会有80%的设备是联网设备。据Cisco预测，到2020年，智能互连设备将达到500亿台，互联传感器将达到2120亿个，47%的设备将是机器对机器的连接，每日网络用户的数据生成量将达到1.5GB

  ARM作为全球领先的IP供应商，凭借其核心优势，在移动电子设备时代，混的风生水起。而近年来随着设备转变的需求，ARM也针对性的做了提高，推出更适合的高效能产品。我们来盘点一下2017年不能错过ARM的三大技术：获得TrustZone加持的ARMv8-MARMTrustZone是针对片上系统(SoC)设计的系统级安全技术，它基于硬件，内置于CPU和系统内核，为半导体芯片设计师设计设施安全性能(如可信根)量身定制。TrustZone可用于任何基于ARMC

  无论你是即将踏出象牙塔的毕业汪，还是已经奋战在一线的职小白，都是需要时刻充电的。别忘了社会主义社会新口号：沉迷学习，日渐消瘦。少年，世界上最远的距离，不是生与死，而是我在学习，你却不学习。下面是安利的九本秘籍，适合工程师们学习学习。剑已出鞘，谁与争锋。你不练，江湖上少了你的名号，你憋哭。电子学作者：霍洛维茨这本神作是哈佛大学教材，自面世以来已经被译成多种语言。本书通过强调电子电路系统设计者所需的实用方法，即对电路的基础原理、经验准则以及大量实用电路设

  我是一个单片机爱好者，经常会有人问我初学者零基础如何学习单片机。对于学习单片机，我的体会是先搞套学习板，不用很好的，能做大部分实验就行，比如数码管，矩阵键盘等，学51单靠看书是不行的，如果有点焊接基础就自己做快最小系统板，如果没有就买一块吧，建议选用51的。下面就随单片机小编共同来了解一下相关联的内容吧。书籍只是知识的载体，看看学习板配套的教学视频，自己再动手从简单的试验开始，遇到程序不理解的地方，查查C语言教程，教程可以看郭天祥的十天学会单片机(51篇)很容易上手的，学单片机就是学习模块

  不知道从何时开始，液晶电视逐渐一统电视圈的江山，过去卖场里各种电视百花齐放的的场面是见不到了。不过如果你认为现在选电视不会那么纠结，那可就大错特错了。现在电视机的各种概念可是一点都不比之前少，什么4色4K、量子点，各种新兴概念层出不穷。而最让人头疼的，莫过于电视的各种“X”LED的概念了。不光长相上差不多，而且商家的描述也是玄之又玄，让普通消费者摸不着头脑。今天小编带着各位一起去伪存真，详细说说各种“X”LED之前的区别。LEDLED电视的鼎鼎大名相信所有想买电视的消费的人都应该很熟悉了

  本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容有生成学习算法(generatelearningalgorithm)、高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis，GDA)、朴素贝叶斯(NavieBayes)、拉普拉斯平滑(LaplaceSmoothing)。